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1.
基于图像特征的籽棉品级分级模型的研究
马东昱 孙龙清
计算机应用
2010, 30 (8):
2235-2238.
为了提高在籽棉收购环节中品级分级的客观性和准确性，籽棉品级分级模型以籽棉图像的特征参数为依据，以BP神经网络为分类算法。依据GB1103-2007中籽棉品级分级标准，提取籽棉图像的白度、黄度、杂质作为特征参数，使用部分样本对BP神经网络进行训练，训练后的BP神经网络对未参加训练的样本进行分级，精度达到81%。实验证明，该模型能够提高籽棉分级的客观性和准确性。
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